Google DeepMind, compañía inglesa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial (IA) adquirida por la empresa matriz Alphabet, ha presentado este miércoles 8 de mayo la tercera versión de AlphaFold. Este nuevo modelo es capaz de predecir la estructura y las interacciones de todas las moléculas de la vida «con una precisión sin precedentes», promete revolucionar la comprensión de los procesos biológicos y quiere allanar el camino para descubrir nuevos fármacos.
Según un artículo publicado en la revista Nature, AlphaFold 3 está basado en los cimientos de AlphaFold 2 y podría desbloquear una ciencia más transformadora, desde el desarrollo de materiales biorrenovables y cultivos más resilientes hasta la aceleración del diseño de fármacos y la investigación genómica. Pero, ¿qué puede hacer exactamente esta inteligencia artificial?
AlphaFold 3 puede modelar las moléculas de la vida
AlphaFold 3 genera una estructura 3D conjunta y modela biomoléculas grandes como proteínas, ADN y ARN, así como moléculas pequeñas, también conocidas como ligandos –una categoría que abarca muchos fármacos–. Además, puede crear modificaciones químicas de estas moléculas que controlan el funcionamiento saludable de las células y que, cuando se alteran, pueden provocar enfermedades.
Por otro lado, las capacidades de AlphaFold 3 provienen de su arquitectura y capacitación de próxima generación que cubre todas las moléculas de la vida. Y, también, ensambla sus predicciones utilizando una red de difusión, similar a las que se encuentran en los generadores de imágenes de IA.
Desarrollar fármacos
AlphaFold 3 crea capacidades para el diseño de fármacos con predicciones de moléculas comúnmente utilizadas en medicamentos, como ligandos y anticuerpos, que se unen a proteínas para cambiar la forma en que interactúan en la salud y las enfermedades.
Asimismo, AlphaFold 3 logra una precisión sin precedentes en la predicción de interacciones similares a medicamentos, ya que es un 50% más preciso que los mejores métodos tradicionales, lo que convierte a este modelo en el primer sistema de inteligencia artificial que supera las herramientas basadas en la física para la predicción de estructuras biomoleculares.
Google afirma en su blog oficial que «utilizando AlphaFold 3 en combinación con un conjunto complementario de modelos internos de IA, Isomorphic Labs está trabajando en el diseño de fármacos para proyectos internos y con socios farmacéuticos. Isomorphic Labs está utilizando AlphaFold 3 para acelerar y mejorar el éxito del diseño de fármacos, ayudando a comprender cómo abordar nuevos objetivos de enfermedades y desarrollando formas novedosas de perseguir los existentes que antes estaban fuera de su alcance».
Cuándo se podrá usar AlphaFold 3
Según la compañía de Mountain View, los científicos ya pueden acceder a la mayoría de sus capacidades, de forma gratuita, a través de la herramienta AlphaFold Server.
No obstante, para aprovechar el potencial de AlphaFold 3 para el diseño de fármacos, Isomorphic Labs ya está colaborando con compañías farmacéuticas para aplicarlo a los desafíos de diseño de fármacos del mundo real y, en última instancia, desarrollar nuevos tratamientos que cambien la vida de los pacientes.
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