Este artículo es parte de Advenedizouna serie sobre empresas que aprovechan la nueva ciencia y tecnología para resolver desafíos en sus industrias.
Desde que Sócrates enseñó a Platón y Platón enseñó a Aristóteles, la humanidad ha sabido que la mejor educación es impartida de forma individual por un educador experimentado. Pero eso es costoso, requiere mucha mano de obra y es difícil de escalar. El resultado es la instrucción imperfecta basada en el aula con la que vivimos hoy: clases grandes, maestros con exceso de trabajo y sobrecargados, una deficiencia de recursos. Los educadores enfocan el poco tiempo que tienen para la atención personal en los mejores y más brillantes o en los últimos de la clase. A menudo se deja que el medio amplio se las arregle solo.
Los educadores pueden tener una nueva herramienta, IA, para abordar esos problemas. Las formas innovadoras de la tecnología, basadas en un código de computadora que imita las redes de neuronas en el cerebro humano, pueden descubrir patrones en el desempeño de los estudiantes y pueden ayudar a los maestros a ajustar sus estrategias en consecuencia. Los “tutores de IA”, sistemas de software con los que los estudiantes interactúan en línea, prometen brindar a cada estudiante una atención individualizada, lo que podría rehacer la educación tal como la conocemos.
Entre el puñado de empresas que lideran esa transformación se encuentra Riiid (pronunciado “rid”), una empresa nueva fundada en Corea por YJ Jang, graduado de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California, Berkeley. Riiid ya tiene una fuerte presencia en el mercado asiático de aplicaciones de preparación de exámenes para el Test of English for International Communication, o TOEIC, que mide el dominio del idioma inglés para los negocios. Ahora, Riiid está a punto de ingresar al mercado de preparación para SAT y ACT en los Estados Unidos.
“La educación es un campo complejo profundamente relacionado con la cognición, la motivación, la interacción entre pares, etc.”, escribió el Sr. Jang en un correo electrónico. “Obtenemos conocimientos de la ciencia del aprendizaje, la biología cognitiva, la ciencia de datos y otras áreas de investigación relacionadas para un proceso de experimentación iterativo que es desafiante y requiere mucho tiempo; es por eso que solo hay unos pocos jugadores en el mercado”.
Los primeros sistemas de tutoría por computadora aparecieron en la década de 1960, presentando material en segmentos cortos, haciendo preguntas a los estudiantes y brindando comentarios inmediatos sobre las respuestas. Debido a que estos sistemas eran costosos y las computadoras estaban lejos de ser ubicuas, los institutos de investigación fueron los principales beneficiarios.
En las décadas de 1970 y 1980, los sistemas comenzaron a utilizar inteligencia artificial basada en reglas y teoría cognitiva. Estos enfoques guiaron a los estudiantes a través de cada paso de un problema, brindando sugerencias de bases de conocimiento de expertos. Pero los sistemas basados en reglas fallaron porque no eran escalables, y programar una amplia experiencia en el dominio era costoso y tedioso.
El Sr. Jang estaba evaluando tales sistemas en Berkeley cuando un amigo, Kangwook Lee, ahora profesor en la Universidad de Wisconsin-Madison, le presentó el aprendizaje profundo, una forma de IA mucho más poderosa en la que los algoritmos aprenden por sí mismos, basándose en montañas de datos. El Sr. Jang vio que el aprendizaje profundo podría aplicarse a la enseñanza, con sistemas que aprenden el contenido y el comportamiento de los estudiantes a lo largo del tiempo.
Regresó a Corea y fundó Riiid en 2014, trabajando con un equipo de científicos de datos para desarrollar un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial que rastrean el desempeño de los estudiantes, predicen puntajes y anticipan cuándo los estudiantes pierden interés y están a punto de abandonar. La compañía ha publicado artículos sobre este trabajo en algunas de las principales conferencias de aprendizaje automático del mundo.
El auge de OpenAI
La empresa de San Francisco es uno de los laboratorios de inteligencia artificial más ambiciosos del mundo. He aquí un vistazo a algunos desarrollos recientes.
Para validar su tecnología y recopilar los datos necesarios para refinar sus algoritmos, Riiid lanzó una aplicación de preparación para el examen TOEIC llamada Santa (Santa Claus, por supuesto, recopila datos sobre niños de todo el mundo). Rápidamente se convirtió en una de las aplicaciones educativas más vendidas en Japón y Corea.
A través de la aplicación, Riiid acumuló datos sobre las interacciones de los estudiantes, creando lo que hoy es uno de los conjuntos de datos de educación pública más grandes del mundo, llamado EdNet. Pero Riiid ha tenido problemas para recopilar suficientes datos para generalizar su sistema de inteligencia artificial para el campo más amplio de la educación.
“Es difícil recopilar datos multimodales que se puedan entrenar con IA en diversos entornos de aprendizaje”, escribió el Sr. Jang.
Por ahora, la compañía se enfoca en el mercado de preparación para exámenes de $300 mil millones, donde los datos son más fáciles de recopilar, y se ha asociado con compañías educativas en varias partes del mundo para desarrollar aplicaciones de preparación para exámenes. A principios de este año, Riiid trabajó con Casa Grande para lanzar una aplicación llamada OE Saber, que ayuda a los estudiantes de Colombia a prepararse para el examen de ingreso a la universidad Sabre 11 del país.
El éxito de Riiid atrajo una inversión de $ 175 millones del gigante de capital de riesgo SoftBank’s Vision Fund II, lo que elevó la financiación de la compañía a alrededor de $ 250 millones.
Ahora, Riiid presenta una plataforma de preparación impulsada por IA para los exámenes de ingreso a la universidad SAT y ACT. El producto, R.test, que se lanzará en enero (el precio aún no se ha anunciado), predice los puntajes de los exámenes estandarizados en una cuarta parte del tiempo que se tarda en completar una prueba simulada completa. Al responder 30 preguntas, los estudiantes obtienen un análisis de sus debilidades y orientación sobre cómo mejorar, incluida una selección de preguntas prácticas relevantes seleccionadas por IA. Riiid dice que la intención es que los estudiantes profundicen con la aplicación y tomen el examen real con cierta confianza en cuáles serán sus puntajes finales.
“Realmente me gustó esto porque podemos usarlo en casa en lugar de contratar a un tutor”, dijo Esther Yi, una madre en Georgia que probó una versión anterior de la plataforma. Encontró el análisis R.test particularmente poderoso. “Mi estudiante de décimo grado definitivamente se beneficiará de esto”, dijo.
Oscar Torres, profesor de matemáticas de secundaria en Chicago que probó el sistema de Riiid, dijo que le gustaba R.test porque evalúa el conocimiento de los estudiantes en tiempo real sin depender de los puntajes de exámenes anteriores. “A medida que se desarrolla la IA, veo que se convierte en un recurso mejor y más fuerte para nosotros”, dijo. “Tenemos que solucionar problemas en tiempo real como maestros, y la IA puede ayudarnos enormemente”.
Pero el objetivo de la empresa sigue siendo más amplio que la preparación para exámenes. El Sr. Jang dijo que R.test es parte de un esfuerzo para recopilar datos y probar la eficacia de sus algoritmos en otros dominios. Los investigadores de Riiid continúan desarrollando arquitecturas novedosas y modelos de IA de mayor rendimiento que pueden rastrear el comportamiento de los estudiantes, rastrear el conocimiento de los estudiantes y seleccionar el mejor contenido para estudiar en un momento dado.
“Nuestros algoritmos pueden predecir con sorprendente precisión los puntajes de las pruebas de los estudiantes, un número móvil que sirve como una especie de zanahoria”, dijo. “Cuantos más estudiantes sigan las recomendaciones algorítmicas, mayor será su puntaje previsto”.
El Sr. Jang cree que pronto la enseñanza ya no se basará en conjeturas o intuición, sino en datos. Y ese puede ser el mayor desafío de la empresa: recopilar esos datos, agregó, es el cuello de botella porque las preocupaciones sobre la privacidad hacen que la recopilación de datos en las escuelas sea un tema complicado. (Riiid dice que sus aplicaciones no recopilan ninguna información de identificación personal de los usuarios).
Para abordar esas preocupaciones, Riiid ha ayudado a establecer EdSAFE AI Alliance, una alianza global e intersectorial de empresas, organizaciones sin fines de lucro y asociaciones de tecnología educativa para desarrollar puntos de referencia y estándares para garantizar el uso seguro y responsable de la IA en la educación.
“El sueño”, dijo el Sr. Jang, “es integrar estos algoritmos en un sistema integral que pueda enseñar cualquier tema a cualquier persona, en cualquier lugar”.
